新華網北京3月10日電 最新賽事速遞：“阿爾法圍棋”9日執白中盤戰勝韓國棋手李世石，拿下人機大戰首局！雙方10日將再戰！

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　　“人機大戰”9日在韓國首爾落子，全球矚目。

　　頂尖棋手李世石九段能否“捍衛”人類智慧的“最后一塊棋盤”？人工智能“阿爾法圍棋”（AlphaGo）究竟已經“進化”到什么水平？全世界都在看，都在猜。

　　作為看客，這5件事，你必須了解：

【1、為什么是圍棋？】

　　棋類智力對戰游戲，歷來是計算機“智能”水平的試金石之一。計算能力、判斷能力、思考甚至學習能力，都可在勝負分明的棋盤上得以檢驗。

　　隨著人工智能技術進步，人類在棋盤上的陣地近年來不斷“失守”：

　　1997年，美國IBM公司超級計算機“深藍”依仗強大的計算能力，“暴力碾壓”當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。

　　2006年，中國超算“浪潮天梭”同時對戰5位中國象棋特級大師，最終以總比分險勝，取勝關鍵被認為是不知疲倦的穩定性和超強計算能力。

　　圍棋被視為人機對決的“最后一塊棋盤”。由于棋盤上變化繁復，“千古不同局”，計算機也無法僅通過“蠻力”窮舉來取勝。也因此，許多專家認為，電腦要想攻陷人類智慧的這一堡壘，至少再過10年。

　　但技術發展似乎超出了多數人的想象。去年10月，人工智能程序“阿爾法圍棋”5：0橫掃歐洲圍棋冠軍樊麾，這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰勝人類圍棋選手。

　　不過，樊麾顯然不能代表人類棋手最高水平。“阿爾法圍棋”所屬公司向李世石發出邀約，他是過去十年獲得圍棋冠軍頭銜最多的人。

【2、對陣雙方什么來歷？】

　　李世石九段，韓國棋手，世界圍棋領域代表性人物之一。他屬于典型的力戰型棋風，善于敏銳地抓住對手的弱處主動出擊，集中力量擊垮對手。落子“穩、準、狠”，經常能在劣勢下完成逆轉。

　　“阿爾法圍棋”，美國谷歌公司旗下人工智能公司“深度思維”開發的智能軟件。它可以運行在不同的硬件平臺上。其“單機”版本用到48個CPU（中央處理器），而還有一個分布式運算的版本，可同時用到多臺計算機的1202個CPU，大大提升計算能力。

　　除了超強的計算力，“阿爾法圍棋”最大的特點是……它會自己學習！在戰勝樊麾之前，“阿爾法圍棋”已進行了超過3000萬局的自我訓練，不斷提升棋力。

【3、人機按什么規則比賽？】

　　5盤對決，分5天進行，分別是3月9日、10日、12日、13日和15日，地點在首爾四季酒店。

　　勝者獎金為100萬美元。此外，李世石每盤對局費為3萬美元，每贏一盤還將獲得2萬美元的獎金。也就是說，如果李世石5盤全勝，將獲得125萬美元。如果“阿爾法圍棋”獲勝的話，主辦方將把獎金捐給聯合國兒童基金會以及有關教育團體和圍棋慈善團體。

　　這次比賽在韓國、中國、日本同時直播，比賽采用中國規則，執黑一方貼7目半，各方用時為兩小時，3次60秒的讀秒。即使一方率先取得3勝，也會下滿5盤。

【4、大咖們賭誰贏？】

　　李世石：雖然人工智能的水平相當不錯而且持續提高，但我至少這次有獲勝的信心。考慮到自己可能多少會出現失誤，預測自己將以4比1獲勝；如果不出現失誤，自己會100%獲勝。

　　樊麾：如果沒有人告訴我，我一定不知道“阿爾法圍棋”是電腦程序，它太像人了，它一定是在思考。按照人的說法，它應該有棋風吧。如果“阿爾法圍棋”還是去年的水平，肯定下不過李世石，但現在應該已經有進步，結果真的難以預測。

　　劉慈欣（著名科幻作家）：這次我感覺李世石會獲勝，因為與其他棋類相比，圍棋更加復雜，人類的圍棋大師有許多計算機難以擁有的素質，也許以后計算機會在圍棋上戰勝人類頂尖高手，但現在還有些困難。

　　安德烈亞斯·登格爾（德國人工智能研究中心管理層成員）：我會親臨現場，很好奇誰能贏。從人工智能的角度看，如果“阿爾法圍棋”勝出，那將是證明深度學習技術潛力的有力證據。然而用國際象棋大師卡斯帕羅夫當時輸給超級計算機深藍后的話說，“阿爾法圍棋”不會因為它取得勝利而感到喜悅！

【5、人機大戰有何意義?】

　　“阿爾法圍棋”如能獲勝，將反映出人工智能的新進步。這些進步的總和可能意味著，人工智能正在走向“指數式發展的下半場”，引領新一輪產業創新與變革的到來。

　　對于“電腦超越人腦”的擔憂，倒也大可不必。人工智能作為人類的創造之一，本身就是人腦非凡能力的產品，人工智能技術的發展，也正是由人類智慧所推動。而且，盡管人工智能發展的趨勢是“更像人”，但本質上它仍是服務于人類的機器。

　　機器在各類智力游戲中擊敗人類本就是遲早問題。但正如德國烏爾姆大學教授弗朗茨－約瑟夫·拉德馬赫爾所說，這并不意味著機器與人擁有同樣形式的智能，而只說明在某些功能上，機器做到了類似、甚至超過了人類。

　　與其在勝負上糾結，不如發揮智慧提前設計好“路線圖”和“安全閥”，讓技術更好地推動社會文明發展。（記者劉石磊、李宓、黃堃，新華國際客戶端報道）